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研究内置硬盘盒需要重点关注什么
日期: 2021.12.01

模型的故障预测提前时间也是一个重要的性能评价指标,它表示模型能够提前多久预测出潜在的硬盘故障。平均故障预测提前时间要小于预警模块进行数据迁移的时间,系统才能在内置硬盘盒‍发生故障之前完成所有的数据迁移的操作。

内置硬盘盒5.png

1、容错机制

内置硬盘盒‍故障与读写压力是紧密相关的,而硬盘的容量越来越大读取大量的数据容易加速硬盘故障的发生;未能充分利用其他数据副本所在硬盘或者纠删码校验组的其他硬盘,不利于加快数据迁移速度。因此在进行预警处理时可以从其他数据副本所在的硬盘上拷贝数据,而不仅仅从潜在故障盘上拷贝数据。这样可以加快数据迁移速度减轻潜在故障盘的访问压力,网络传输的负载也更均衡地分散到多个节点上。此外如果系统部署硬盘健康度预测模型,那么在进行预警处理时可以根据硬盘的健康度值优先备份故障概率较高的硬盘的数据,在实际的大规模存储系统中应用主动容错机制。

2、可用性

如果硬盘故障预测模型的准确率足够高,可以使用简单的低容错编码加上主动容错机制来保证大规模存储系统的高可靠性。使用简单的低容错编码代替复杂的高容错编码,可以减少冗余数据提高存储空间利用率节约存储成本。此外高容错编码的读写过程可能涉及到复杂的编解码运算,约读写性能,替换成简单的低容错编码也可以在一定程度上提高系统的读写性能。将主动容错机制应用于实际大规模存储系统,与传统的容错编码和副本等机制结合起来,可以达到提高可靠性可用性及降低成本的效果。

对于大型的互联网公司的内置硬盘盒‍数据中心,如果采用主动容错机制将能够大幅度降低数据中心的建设成本和维护成本,提升企业的市场竞争力。均故障预测提前时间越长,留给预警处理模块进行数据迁移的时间就越充分,越能降低系统数据丢失的风险提高系统的可靠性。

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