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深度学习系统中硬盘盒应用
日期: 2021.10.28

在人工智能领域快速成长的深度学习技术是一项创新的计算引擎,可应用在从先进医药研究到全自动驾驶汽车的多元领域。

  NVIDIA联合创始人、总裁兼首席执行官黄仁勋先生在GPU技术大会的开幕主题演讲活动上,对在座的四千名与会嘉宾展示三项将推动深度学习的新技术:
  ·NVIDIA GeForce GTX TITAN X - 为训练深度神经网络而开发的最强大的处理器。

  ·DIGITS深度学习GPU训练系统 - 数据科学家与研究人员能利用这套软件便捷地开发出高品质深度神经网络。

  ·DIGITS DevBox - 全球最快的桌边型深度学习工具 - 专为相关任务而打造,采用TITAN X GPU,搭配直观易用的DIGITS训练系统。

DIGITS DevBox 包括以下硬件和软件:

  • 四个 TITAN X GPU,每个 GPU 具有 12GB 内存
  • 64GB DDR4
  • 华硕 X99-E WS 工作站级主板,支持 4 路 PCI-E Gen3 x16
  • 酷睿 i7-5930K 6 核 3.5GHz 台式机处理器
  • 三个 3TB SATA 6Gb 3.5” 企业级硬盘,采用 RAID5
  • 用于 RAID 的 512GB PCI-E M.2 SSD 缓存
  • 250GB SATA 6Gb 内置固态硬盘
  • 来自包括 EVGA 在内的优质供应商的 1600W 电源单元
  • Ubuntu 14.04
  • NVIDIA 认证的驱动程序
  • NVIDIA® CUDA® 工具包
  • NVIDIA® DIGITS™ 软件
  • NVIDIA® cuDNN™
  • Caffe、Theano、Torch、BIDMach

这其中三个采用 RAID5的SATA企业级硬盘盒,就是采用艾西达克(ICYDOCK)FlexCage MB973SP-1B 3.5寸硬盘盒这是一款专门为服务器环境,像是塔式或是机架式机箱的商业性设计产品。这款FlexCage加入了最上乘的技术来符合所有需求,像是即刻合身,功能及可靠性等等一应具全。

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